تك نست · شمال قطاع غزة
وادي المواهب الرقميةDigital Talents Valley
204 ساعات تدريب تطبيقي، مشروع نهائي تُظهر به مهارتك، وسعي إلى خبرة عملية بعد التدريب.
تُنفّذ تك نست البرنامج في شمال غزة. تتدرّب على تحليل البيانات وذكاء الأعمال أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي عبر مختبرات وتحديات ومراجعات خبراء، ثم نسعى إلى ربط المشاركين بفرص تطبيق لدى مؤسسات متعاونة.
التسجيل المبدئي — النسخة الأولى · التسجيل المبدئي لا يعني القبول النهائي.
لماذا هذا البرنامج؟
المعرفة وحدها لا تكفي لبناء مسار مهني.
توجد فجوة بين المعرفة الأكاديمية وما يتطلبه تنفيذ مشروع حقيقي: تنظيف البيانات، اختبار الحلول، توثيق القرارات، والتعاون بأدوات العمل. صُمّم البرنامج لسد هذه الفجوة بالتطبيق والمراجعة.
مساران تخصصيان
في كل مسار، تتعلم أدوات السوق وتستخدمها لبناء حل تستطيع عرضه.
تحليل البيانات وذكاء الأعمال
من جداول متفرقة وأرقام يصعب فهمها إلى مؤشرات ولوحة تبيّن للمؤسسة ما يحدث وأين تتخذ القرار.
على ماذا ستتدرب؟
- تنظيف ملفات البيانات: اكتشاف القيم المفقودة والسجلات المكررة، توحيد الصيغ، والتحقق من جودة النتائج قبل التحليل.
- تحليل البيانات باستخدام Excel وSQL وPython وPandas: ربط الجداول، استخراج المؤشرات، ومقارنة النتائج عبر الفترات والفئات.
- تصميم لوحات Power BI تتيح متابعة المؤشرات، ثم تحويل الأرقام إلى استنتاجات وتوصيات مفهومة لغير المتخصصين.
مثال تطبيقي: تحليل سجلات أنشطة مؤسسة لمعرفة عدد المستفيدين وتغير المشاركة شهريًا، وعرض النتائج في لوحة تفاعلية.
ماذا ستقدر أن تنجز بعد المسار؟
ستقدر على استلام بيانات أولية غير مرتبة، تجهيزها وتحليلها، ثم تسليم لوحة معلومات وتقرير قصير يشرح المؤشرات وأهم النتائج وحدود البيانات.
الذكاء الاصطناعي التطبيقي
من احتياج حقيقي داخل مؤسسة إلى أداة ذكية أولية تنجز مهمة محددة، مع اختبار دقتها قبل استخدامها.
على ماذا ستتدرب؟
- تحديد المشكلة وتصميم مسار الحل: ما البيانات المطلوبة، وما المهمة التي ينجزها النموذج، وكيف نقيس نجاحه.
- بناء نموذج أولي باستخدام Python وواجهات APIs والنماذج اللغوية، وربطه ببيانات أو ملفات مناسبة للمهمة.
- اختبار الإجابات بحالات واضحة، رصد الأخطاء، حماية البيانات الحساسة، وتحديد متى يجب تدخل الإنسان.
مثال تطبيقي: أداة تساعد فريق مؤسسة على إيجاد إجابات من ملفاتها، مع اختبار الإجابات غير الدقيقة والتعامل الآمن مع المحتوى الحساس.
ماذا ستقدر أن تنجز بعد المسار؟
ستقدر على تقديم نموذج AI أولي قابل للتجربة، مع عرض يوضح المشكلة التي يحلها، طريقة عمله، نتائج اختباره، وأين يحتاج إلى تحسين أو مراجعة بشرية.
التوزيع المستهدف 10 مشاركين لكل مسار، ويُحدد النهائي بعد أسبوعين تأسيسيين مشتركين.
ماذا ستأخذ من البرنامج؟
لا تكتفِ بمعرفة الأداة؛ ابنِ بها شيئًا يُرى ويُناقش.
صُمم التدريب لينقلك خطوة بخطوة من فهم المشكلة والبيانات إلى تنفيذ حل، اختباره، توثيقه، وعرضه كمشروع نهائي.
تعلّم بالممارسة، لا بالمشاهدة
204 ساعات منظمة تشمل مختبرات وتحديات ومشاريع: تكتب التحليل أو تبني النموذج بنفسك، ثم تراجع النتائج وتحسّنها.
عمل تضعه في ملف أعمالك
تخرج بمشروع نهائي موثق: لوحة بيانات وتحليل قابلان للعرض، أو نموذج ذكاء اصطناعي أولي مع اختبار واضح للنتائج، بحسب مسارك.
تعلّم شرح ما بنيته
تتلقى مراجعات تقنية و6 جلسات خبراء وتوجيهًا مهنيًا، وتتدرب على عرض المشكلة والحل والقرارات التقنية أمام الآخرين.
منهجية التعلم
تعلّم، طبّق، راجع، ثم حسّن.
نحو 17 ساعة منظمة أسبوعيًا، مع مشاريع تحاكي احتياجات العمل، 6 جلسات خبراء مدة كل منها ساعتان ونصف، مراجعات تقنية وتوجيه مهني، ثم مشروع نهائي وتقييم للمخرجات.
بعد التدريب في تك نست
من مشروع التدريب إلى فرصة للتطبيق في مؤسسة.
بعد 12 أسبوعًا من التدريب الأساسي، تسعى تك نست إلى ترتيب خبرة عملية لمدة 4–6 أسابيع لدى مؤسسات أو شركات شريكة. الهدف أن يطبق المشاركون ما تعلموه على مهام مرتبطة باحتياجات الجهة، ويوثقوا عملهم ويتلقوا ملاحظات تساعدهم على التطور.
- المدة المستهدفة
- 4–6 أسابيع
- مكان التطبيق
- مؤسسات أو شركات شريكة بحسب الاتفاقات
- طبيعة الخبرة
- مهام عملية مرتبطة بمسار البيانات أو الذكاء الاصطناعي
ترتيب هذه الخبرة يعتمد على توفر الفرص والاتفاقات المعتمدة، ولا يُضمن لكل مشارك مكان تدريب أو وظيفة.
رحلة المشارك
خطوات واضحة من الطلب إلى المتابعة.
- 01
تقديم مبدئي
نراجع الأهلية والخبرة والمشاريع.
- 02
تقييم تنافسي
اختبار تقني ثم تحدٍ عملي ومقابلة للمرشحين.
- 03
مرحلة تأسيسية
أسبوعان مشتركان قبل تحديد المسار النهائي.
- 04
تدريب ومشاريع
12 أسبوعًا من التعلم التطبيقي والمختبرات والتحديات.
- 05
خبرة عملية مستهدفة
نسعى إلى ترتيب 4–6 أسابيع لدى مؤسسات أو شركات شريكة، بحسب الفرص والاتفاقات المعتمدة.
- 06
متابعة الخريجين
نقطتا متابعة في اليوم 30 واليوم 60 فقط.
لمن؟
لمن لديه بداية تقنية ويريد أن يتقدم عمليًا.
نستهدف طلبة السنوات الأخيرة والخريجين الجدد والمتعلمين ذاتيًا وأصحاب المهارات الأساسية. الفئة 18–28 عامًا مستهدفة بصورة عامة، ولا يُستبعد الأكبر سنًا تلقائيًا.
الاختيار والالتزام
القبول مبني على أدلة وقدرة على الالتزام.
نراجع الطلب والمشاريع، ثم ندعو المرشحين إلى اختبار تقني وتحدٍ عملي ومقابلة. نطلب حضورًا منتظمًا، تنفيذ التكليفات، ووقتًا منظّمًا بعد إعلان الجدول. الظروف التشغيلية واحتياجات الدعم تُناقش مع الفريق.
FAQ
أسئلة قبل التقديم
هل يجب أن أكون خريج جامعة؟
لا. المستوى التقني والأدلة العملية أهم من نوع الشهادة.
هل يجب أن أكون بين 18 و28 عامًا؟
البرنامج يستهدف هذه الفئة بصورة عامة. يجب أن تكون بعمر 18 عامًا أو أكثر، ولا يُستبعد الأكبر سنًا تلقائيًا.
هل المسار الذي أختاره نهائي؟
لا. يحدد المسار النهائي بعد الأسبوعين المشتركين بناءً على التفضيل والقدرة والأداء.
هل سأتدرب لدى مؤسسة شريكة بعد التدريب في تك نست؟
نسعى إلى ترتيب خبرة عملية لمدة 4–6 أسابيع لدى مؤسسات أو شركات شريكة بعد اعتماد الاتفاقات وتوفر الفرص. لا نضمن مكانًا لكل مشارك أو وظيفة.
متى يبدأ البرنامج؟
يُعلن الجدول وموعد البداية بعد اعتمادهما. التسجيل المبدئي لا يعني القبول النهائي.
خطوتك التالية
هل أنت مستعد لبناء ما يثبت مهارتك؟
قدّم طلبًا مبدئيًا. سنراجع المعلومات ونتواصل مع المرشحين للمرحلة التالية.
التقديم لا يضمن القبول، ولا يوجد موعد بدء معتمد بعد.